Für ein zukunftsfähiges Fehlermanagement ist der effektive Umgang mit heterogener Qualitätssensorik wichtig. Die datenbankbasierte, einheitliche Dokumentation und Analyse von Fehlerinformationen bietet die Möglichkeit zum kontinuierlichen Lernen aus vergangenen Fehlerfällen und Erkennen von Fehlerschwerpunkten. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) lernen aktuell nur unzureichend aus eigenen Fehlern und betrachten diese lediglich auf Einzelfallbasis, ohne ihr gesamtes Fehlergeschehen zu kennen. Das im Projekt LeaF zu entwickelnde Werkzeug soll KMU die Umsetzung eines datenorientierten, ganzheitlichen Fehlermanagements ermöglichen.
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